AMD擴大AI應用 今年將採Zen 5系列、RDNA 3+與XDNA 2架構
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除了NVIDIA在近期GTC 2024說明如何藉由人工智慧加速改變，AMD今日（3月21日）於北京舉辦的AI PC創新峰會活動也說明旗下采用Ryzen AI設計的AI PC產品陣容如何改變市場。
在此之前，AMD已經在2023年推出第一款搭載NPU設計的Ryzen 7040處理器，並且說明將以Ryzen AI設計結合Zen、RDNA及XDNA架構，並且銜接衆多軟體應用，藉此加速人工智慧運算效能，除了加速消費市場運算產品執行效能，更將大幅推動伺服器、雲端協同運算應用成長。
AMD董事長暨執行長蘇姿豐表示人工智慧已經改變數百萬人的生活，同時也成爲近50年來最大技術變革，並且擴及雲端至個人裝置，進而影響整各個產業，而AMD也將在此趨勢扮演幕後推手，協助更多市場合作夥伴重塑運算髮展。
從先前將NPU設計開始導入旗下處理器產品，並且藉由Ryzen AI設計加速運算效能，並且能結合諸多軟體推動人工智慧運算應用成長，AMD強調將使人工智慧應用與其下產品有更深層整合，包含今年出開始出貨的Ryzen 8040系列處理器，更宣佈推出針對遊戲性能打造、第一款結合人工智慧應用的Ryzen 8000G系列桌機處理器，更說明旗下EPYC伺服器處理器將能加速市場佈局人工智慧應用發展。
同時，在人工智慧技術發展趨勢之下，AMD也說明本身持續與諸多業者合作，並且透過收購、合作等方式加速人工智慧技術成長，更將着重投資人工智慧應用市場發展機會。
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在此次活動上，AMD表示將使Zen架構進一步擴展至Zen 5設計，其中包含標準的Zen 5設計，以及整合3D V-Cache記憶體的Zen 5設計，另外也包含在多執行緒負載時提高能源使用效率的Zen 5c設計。
至於在顯示架構方面，今年在GPU產品也會推進至RDNA 3+顯示架構，預期率先用於下一代Strix Ponit APU，而用於NPU設計的XDNA架構，則將進一步推展至XDNA 2，藉此提升人工智慧運算效能，並且能借由降低處理器透過記憶體存取資料的頻率，藉此強化處理器整體運算效率，同時也能降低電力損耗。
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不僅在處理器產品推進人工智慧運算，AMD也將透過Ryzen AI開發工具，讓企業、開發者能更快銜接PyTorch、 TensorFlow、ONNX等開源人工智慧框架，藉此讓更多人工智慧應用服務能在搭載Ryzen AI設計的PC等裝置上運作。
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在先前宣佈與開源模型託管平臺Hugging Face合作，讓開發者能更容易在AMD處理器產品應用裝置佈署人工智慧應用服務，AMD在此次北京活動上也宣佈攜手中國開源人工智慧模型平臺社羣「始智AI」（Wisemodel），讓在地企業、開發者能更容易找到合適的人工智慧模型，並且佈署在AMD處理器應用產品。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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